Wissensmanagement mit KI

Unternehmen verlieren durch demografischen Wandel, Fluktuation und Projektwechsel zunehmend kritisches Erfahrungswissen – insbesondere implizite Kompetenzen, Netzwerke und Fehlersuch-Know-how, die bisher kaum dokumentierbar waren. Klassische Wissensmanagement-Ansätze greifen zu kurz, weil Wissensträger wenig Zeit haben, Informationen unstrukturiert vorliegen und kulturelle wie rechtliche Hürden (Datenschutz, IP, AI‑Regulierung) bestehen. Moderne KI‑Systeme ermöglichen erstmals eine intelligente, semantische und kontextsensitive Erfassung, Aufbereitung und Bereitstellung von Wissen – genau dann, wenn es gebraucht wird.

Fraunhofer IAO unterstützt Ihr Unternehmen beim Aufbau eines KI‑gestützten Wissensmanagements, das implizites Wissen systematisch erschließt, semantisch aufbereitet und bedarfsgerecht verfügbar macht – für schnellere Einarbeitung, resilientere Prozesse und eine lernfähige Organisation.

• Analyse der Unternehmenssituation, Wissensbedarfe und kritischen Wissensfelder anhand bewährter IAO‑Frameworks
• Identifikation geeigneter KI‑Verfahren für Wissenserfassung (NLP, Videoanalyse, Gesprächsaufzeichnung, Extraktion) und automatisierte Dokumentation impliziter Expertise
• Aufbau semantischer Wissensmodelle und Knowledge Graphs zur strukturierten, kontextbezogenen Aufbereitung von verstreutem und unstrukturiertem Wissen.
• Implementierung von KI‑Assistenzsystemen (virtuelle Mentoren, RAG‑basierte Wissensagenten, Microlearning‑Feeds, kontextsensitive In‑App‑Assistenzen), die Wissen bedarfsgerecht zugänglich machen
• Entwicklung eines organisatorischen Rahmens inklusive Anreizsystemen, Prozessintegration, Datenschutz‑/IP‑Konzepten und Governance‑Mechanismen
• Pilotierung in ausgewählten Bereichen sowie Nutzenevaluation §  Analyse der Unternehmenssituation, Wissensbedarfe und kritischen Wissensfelder anhand bewährter IAO‑Frameworks
• Identifikation geeigneter KI‑Verfahren für Wissenserfassung (NLP, Videoanalyse, Gesprächsaufzeichnung, Extraktion) und automatisierte Dokumentation impliziter Expertise
• Aufbau semantischer Wissensmodelle und Knowledge Graphs zur strukturierten, kontextbezogenen Aufbereitung von verstreutem und unstrukturiertem Wissen.
• Implementierung von KI‑Assistenzsystemen (virtuelle Mentoren, RAG‑basierte Wissensagenten, Microlearning‑Feeds, kontextsensitive In‑App‑Assistenzen), die Wissen bedarfsgerecht zugänglich machen
• Entwicklung eines organisatorischen Rahmens inklusive Anreizsystemen, Prozessintegration, Datenschutz‑/IP‑Konzepten und Governance‑Mechanismen
• Pilotierung in ausgewählten Bereichen sowie Nutzenevaluation